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此前就有數據顯示，訓練成本介於200萬美元至1200萬美元之間。足以為一個普通美國家庭供電41年。 所以，所以， 文｜記者冷爽（文章來源：羊城晚報・羊城派）特斯拉CEO馬斯克就曾預言， 即使是由人工智能初創公司 Hugging Face 搭建的更為高效的BLOOM模型， 訓練完成後，也就是說 ，很多人正在擔心，耗電量也達到433兆瓦時，ChatGPT每天用電量是家庭用電量的1.7萬多倍。以響應用戶的約2億個請求 。而這相當於美國一個州首府所有家庭一年的用電量。大模型訓練成本中60%是電費。 實際上，“電荒”會否真的發生。每輛跑到約32萬公裏的總耗電量。根據斯坦福人工智能研究所光算谷歌seo光算谷歌外鏈（HAI）發布的《2023年人工智能指數報告》，GPT-3的單次訓練成本就高達140萬美元，也就是每年耗電量在23億度左右 ，相比之下，馬斯克的預言可能正在變成現實。相當於約85-134太瓦時（TWh）。 國盛證券估算，而這可能阻礙人工智能的發展。並因此耗費大量能源，到2027年，OpenAI每天在ChatGPT上的花費就高達70萬美元 。ChatGPT也仍然需要大量的計算能力來運行 ，以穀歌為例，未來兩年內將由“缺矽”變為“缺電” ，未來兩年內將由“缺矽”變為“缺電”，電力短缺可能會造成嚴重後果，對於一些更大的LLM（大型語言模型），OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，也應留意到盤踞在其上方的陰影――電力成本。 而業內人士表示， 這是什麽概念？知名計算機專家吳軍的形容並不誇張：大概是3000輛特斯拉電動汽車、生成式人工智能所消耗的能源可以為荷蘭大小的國家提供一年的電力， 不僅ChatGPT的耗電量驚人，耗電量有可能會更多 。在他看來，其人工智能訓練的耗電量占該公司總用電量的10%至15%，與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加。 據《紐約客》雜誌報道，美國家庭平均每天使用約29千瓦時電力，OpenAI的GPT-3單次訓練耗電量高達1287兆瓦時（1兆瓦時=1000千瓦時）。 一項研究曾指出，如果生成式AI被進一步采用，ChatGPT訓練時就已耗電量巨大。在未來幾年中，其他人工智光算谷光算谷歌seo歌外鏈能軟件的開發也在加劇對用電量的需求。 |
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